تاثیر تغییرات بارندگی بر منابع آب، تولیدات کشاورزی نیاز به روش کارآمدی جهت پیش­بینی بارندگی را آشکار می­سازد. در این تحقیق یکی از روش­های محاسبات نرم در راستای پیش­بینی بارندگی با رویکرد کاهش داده توسعه داده شد. داده­های ورودی مدل متوسط دمای هوا، دمای نقطه شبنم، متوسط فشار سطح دریا، متوسط فشار ایستگاه، میانگین رطوبت نسبی و میانگین سرعت باد در ایستگاه­های تبریز، اهر و جلفا بودند. روش مورد استفاده در این تحقیق شامل رگرسیون بردار پشتیبان، Epsilon و Nu ،می­باشد. در تمام ایستگاه­های مورد مطالعه استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان Nu نسبت به Epsilon منجر به کاهش خطا شد به طوری که مقادیر UII با رگرسیون بردار پشتیبان Nu در ایستگاه­های تبریز، اهر و جلفا به­ترتیب 19/19، 88/5 و78/15 درصد کاهش داشت. نتایج بیانگر محدویت استفاده از رویکرد کاهش داده برای داده­هایی با فاکتور KMO پایین­تر از 5/0 است که شامل ایستگاه­های تبریز و اهر بودند. تحلیل مولفه­های اصلی در هر دو نوع رگرسیون بردار پشتیبان عملکرد مدل را افزایش داد به طوری که در ایستگاه جلفا با بکارگیری تحلیل مولفه­های اصلی مقادیر dدر رگرسیون بردار پشتیبان Epsilon و Nu 6/16 و 5/17 درصد افزایش یافت. اجرای چرخش وریماکس در پیش­پردازش داده­های ورودی به رگرسیون نسبت به تحلیل مولفه­های اصلی قوی­تر عمل کرد. در این راستا مقادیرRRMSE وRMSE در ایستگاه جلفا با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان Epsilon و با اجرای چرخش به­ترتیب 66/6 و 45/6 درصد کاهش داشت. بنابراین تحلیل مولفه­های اصلی ابزار مناسبی جهت ارتقاء عملکرد روش­های محاسبات نرم با رعایت قیود می­باشد.

جوانان، به خصوص دانشجویان به عنوان آینده سازان و نیروی محرکه توسعه هر جامعه، از حساس ترین و مهمترین گروه های اجتماعی به شمار می آیند. در این راستا سبک زندگی سالم این قشر تاثیر بسیاری بر پیشرفت و پایداری جامعه دارد. لذا، پژوهش حاضر با هدف بررسی جامعه شناختی رابطه حمایت اجتماعی و سبک زندگی در بین دانشجویان دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) انجام شده است. روش تحقیق از نوع پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دانشجویان دانشگاه بین الملل امام خمینی(ره) قزوین به تعداد 7883 نفر می باشد که حجم نمونه بر اساس فرمول آماری کوکران به تعداد 370 نفر برآورد شده است. روش نمونه گیری در این پژوهش از نوع نمونه گیری طبقه بندی متناسب با حجم نمونه است، در پژوهش حاضر برای سنجش کلی متغیر ها و کسب اطلاعات لازم از پرسشنامه استفاده شده است و تجزیه و تحلیل کلیه اطلاعات بدست آمده به وسیله نرم افزار SPSS صورت پذیرفته است. نتایج تحقیق نشان داد که همبستگی بین متغیر حمایت اجتماعی و مولفه آن شامل حمایت خانواده، حمایت دوستان و حمایت دیگران با متغیر سبک زندگی با اطمینان 99 درصد و در سطح معناداری کوچکتر از 01/0 تایید و به لحاظ آماری معنادار است. همچنین، نتایج تحلیل رگرسیونی چندمتغیره حاکی از آن است که متغیرهای حاضر در مدل شامل حمایت خانواده، حمایت دوستان و حمایت دیگران توانسته اند که 9/31 درصد از تغییرات متغیر وابسته سبک زندگی را تبیین نمایند.

پژوهش حاضر با هدف سنتز ادبیات مربوط به دانشگاه مهارت محور در راستای شناسایی مولفه های دانشگاه مهارت محور در نظام آموزش عالی کشور انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و با روش کیفی فراترکیب انجام شده است. جامعه آماری، کلیه مطالعات انجام شده در بازه زمانی 1380 الی 1401 است. در این راستا 38پژوهش در زمینه موضوع موردنظر ارزیابی و درنهایت 22 پژوهش به صورت هدفمند انتخاب گردید و با تحلیل محتوا و ترکیب ادبیات مربوط، درمجموع 126 کد،12 مفهوم، 7 مقوله کلیدی طی فرایند جست وجو و ترکیب نظام مند متون شناسایی و مورد تحلیل قرار گرفت و اعتبار آن از طریق آزمون کاپای کوهن تأیید گردید. نتایج تحلیل نشان داد، که مهم ترین مولفه های کلیدی شناسایی شده شامل: دولت، ماموریت و رسالت های دانشگاه، پژوهش، آموزش، ارتباط با صنعت، فرهنگ و تعامل با محیط بین الملل است. این پژوهش ازآن جهت که درک عمیقی از ادبیات موجود در مورد موضوع پژوهش با شناسایی مولفه های دانشگاه مهارت محور ارائه می دهد، می تواند در سیاست گذاری های نظام آموزش عالی کشور در راستای توسعه مهارت محوری در نظام آموزش عالی کشور مورداستفاده قرار گیرد.

تحلیل مولفه های اصلی یک روش بهینه ریاضی برای کاهش حجم داده ها و تبدیل متغیرهای اولیه به چند مولفه محدود است به طوری که این چند مولفه بیشترین پراش متغیرهای اولیه را توجیه نماید. در این مطالعه برخی مشخصات آماری بارش سالانه شهر زنجان شامل مجموع بارش سالانه، تعداد روزهای بارانی، بزرگ ترین بارش روزانه در سال، نسبت بارش بیشینه به مجموع بارش سالانه و مشخصاتی از قبیل انحراف معیار، چولگی، کشیدگی، میانگین قدر مطلق انحراف از میانگین و میانگین قدر مطلق تغییرپذیری سالانه که از بارش ماهانه برای هر سال محاسبه گردید در معرض تحلیل مولفه های اصلی قرار گرفت. نتایج نشان داد که با چهار مولفه می توان بیش از 95 درصد از تغییرات بارش سالانه را توضیح داد. مولفه اول که بالاترین پراش داده ها (42.6 درصد) را تبیین می کند، نماینده بارش سالانه و شاخص های مطلق تغییرپذیری آن یعنی انحراف معیار، میانگین قدر مطلق انحراف از میانگین و میانگین قدر مطلق تغییرپذیری سالانه می باشد. مولفه دوم نماینده شاخص های شکل توزیع فراوانی (چولگی و کشیدگی)، مولفه سوم نماینده بارش های بیشینه و در نهایت مولفه چهارم نماینده تعداد روزهای بارانی می باشد. تحلیل روند نمرات مولفه ها نشان داد که نمرات مولفه های اول و چهارم به ترتیب دارای روند معنی دار کاهشی و افزایشی حول یک خط را دارند که نشان از کاهش بارش در طول دوره آماری مورد مطالعه از یک طرف و یکنواخت شدن توزیع زمانی آن دارد.

یکی از روش های متداول در تحلیل داده های چندبعدی عبارت است از تحلیل مولفه های اصلی. همچنین از این روش برای مطالعه پراکندگی و کاهش حجم داده های تابعی نیز استفاده می شود. از طرف دیگر، یکی از داده هایی که معمولا با روش های غیرتابعی مانند تحلیل شکل مورد بررسی قرار می گیرد داده مربوط به «دستخط» می باشد. با اضافه کردن عامل زمان، «دستخط» تبدیل به یک داده با بعد بی نهایت یا به عبارتی یک داده تابعی می شود. در این مقاله یک نمونه از داده های تابعی دستخط فارسی، مربوط به کلمه «مهر»، به روش تحلیل مولفه های اصلی تابعی مورد مطالعه قرار گرفته است. اصل مقاله بصورت متن کامل انگلیسی، در بخش انگلیسی قابل رویت است.

چکیده در چند سال گذشته شاخص شرایط مالی یک شاخص مهم جهت مشخص کردن وضعیت هر کشور می باشد. شاخص شرایط مالی را میتوان به عنوان وضعیت فعلی متغیرهایی تعریف کرد که بر وضعین اینده اقتصاد تاثیر میگذارند. شاخص شرایط مالی شاخص خلاصه شده ای از متغیرهای مالی می باشد که برای پیش بینی وضعیت اقتصادی یک کشور موثر میباشد. هدف از مقاله حاضر، تعیین و محاسبه شاخص شرایط مالی برای کشور ایران با استفاده از روش تحلیل مولفه اساسی و داده های سری زمانی از سال1370-1399 می باشد. نتایج محاسبه شاخص شرایط مالی نشان می دهد که کانال اعتباری نسبت به سایر کانالها وزن بیشتری را به خود اختصاص داده و این امر اهمیت حجم اعتبارات در براورد شاخص شرایط مالی کشور را طی این مدت زمان در تحقیق نشان میدهد. پس از ان کانال دارایی یعنی شاخص قیمت سهام و شاخص مسکن بیشترین وزن را دارند. در این میان کانال نرخ ارز و نرخ بهره کمترین وزن را دارا میباشند. از این رو بانک مرکزی می تواند در سیاست گذاری پولی رویکرد اینده نگر را اتخاذ نماید به طوری که با تغییر رویکرد گذشته نگر خود در تصمیمات سیاست پولی درستترین عکس العمل را نشان دهد.

تحلیل سری های زمانی-مکانی در علوم مختلف حائز اهمیت اما در عین حال چالش برانگیز است. دقت تحلیل های سری های زمانی-مکانی به نحوه تبیین صحیح ارتباط در بعد زمان و مکان آنها بستگی دارد. در این مقاله، مولفه های اصلی دینامیکی یکطرفه جهت مدل سازی ساختار مشترک سری های زمانی-مکانی معرفی و مورد استفاده قرار می گیرد. این مولفه های اصلی با مجموعه داده هایی که شامل تعداد زیادی از سری های زمانی-مکانی است، قابل استفاده است. مولفه های اصلی دینامیکی علاوه بر ارتباط مکانی، تشخیص روند و روند فصلی، انعکاس دهنده سایر عوامل مشترک زمانی و مکانی در مجموعه ای از سری های زمانی-مکانی هستند. جهت بررسی کارایی مولفه های اصلی دینامیکی یکطرفه، از آنها برای خوشه بندی و پیش بینی در سری های زمانی-مکانی استفاده می شود. بر اساس سری های زمانی-مکانی بارندگی در ایستگاه های مختلف استان گلستان، کارایی مولفه های اصلی در خوشه بندی ایستگاه های هیدرومتری، مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین پیش بینی بر اساس مولفه های اصلی دینامیکی یکطرفه برای مقادیر شاخص بارش استاندارد که یک شاخص مهم در بیان خشکسالی می باشد، انجام می گیرد.